3 月 23 日，由清華 MBA 硬科技俱樂部、順廬書院、太陽(yáng)帆創(chuàng)投、薊門投資、未知解資本等聯(lián)合主舉辦的 “AI 潮涌?踏浪前行” 主題沙龍，于北京海淀首享科技大廈盛大舉行。

活動(dòng)匯集了學(xué)術(shù)界的領(lǐng)軍人物、產(chǎn)業(yè)界的領(lǐng)袖以及投資界的專業(yè)人士，他們將圍繞大模型技術(shù)的突破、AI與硬件的結(jié)合、AI在大健康領(lǐng)域的應(yīng)用、資本市場(chǎng)的趨勢(shì)等核心議題進(jìn)行深入探討，并與同學(xué)們共同探索AI行業(yè)的最新趨勢(shì)、打造思想盛宴，剖析 AI 變革浪潮下的深層動(dòng)力與未來走向。

科學(xué)家分享——大模型迭代的 “第一性原理”

李舟軍現(xiàn)任北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院長(zhǎng)聘教授，國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)學(xué)科評(píng)議組成員，長(zhǎng)期深耕AI與網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域。李舟軍教授詳細(xì)梳理了大模型的發(fā)展歷程，強(qiáng)調(diào)其核心在于“預(yù)訓(xùn)練+人類對(duì)齊”。他指出，預(yù)訓(xùn)練通過海量無標(biāo)注數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)通用規(guī)律，而人類對(duì)齊則通過監(jiān)督微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)倫理適配。

他特別強(qiáng)調(diào)，中國(guó)需要建立自主的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)（例如覆蓋285門學(xué)科的中文數(shù)據(jù)集），打破西方學(xué)術(shù)的壟斷，推動(dòng)技術(shù)的本土化發(fā)展。

面對(duì)英偉達(dá)算力卡的限制，李舟軍提出通過算法優(yōu)化、硬件適配及場(chǎng)景深耕實(shí)現(xiàn)彎道超車。他認(rèn)為大模型將從“聊天模型”向“推理模型”升級(jí)，結(jié)合Agent技術(shù)與多模態(tài)交互，推動(dòng)醫(yī)療、教育等垂直領(lǐng)域的智能化重構(gòu)。

同時(shí)，他呼吁關(guān)注技術(shù)倫理與安全，通過可信計(jì)算體系防范模型“越獄”風(fēng)險(xiǎn)，最終實(shí)現(xiàn)“以大模型為基底，場(chǎng)景為王”的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

一級(jí)投資人視角——場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的 AI 硬件與企業(yè)級(jí)應(yīng)用重構(gòu)

譚俊現(xiàn)任柏彥基金管理合伙人，是清華 MBA校友，深耕科技行業(yè) 20 余年，主導(dǎo)投資燧原科技（算力芯片）、芯享科技（半導(dǎo)體）等明星項(xiàng)目。

譚俊認(rèn)為，企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用需要解決“如何用大模型提升效率”的問題，建議關(guān)注能夠?qū)崿F(xiàn)“確定性（現(xiàn)有流程優(yōu)化）+ 智能化（創(chuàng)新決策支持）”雙引擎驅(qū)動(dòng)的領(lǐng)域。

他呼吁關(guān)注企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理與合規(guī)需求，認(rèn)為AI技術(shù)的價(jià)值在于釋放長(zhǎng)期沉淀的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，最終通過場(chǎng)景深耕與生態(tài)構(gòu)建實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。

二級(jí)市場(chǎng)視角——AI 浪潮下的全球博弈與投資機(jī)遇

胡魁濤現(xiàn)任太易控股執(zhí)行總裁，擁有私募股權(quán)與證券投資雙背景，深耕科技與云計(jì)算產(chǎn)業(yè)多年，擅長(zhǎng)從宏觀經(jīng)濟(jì)與資本流動(dòng)視角分析行業(yè)趨勢(shì)。他認(rèn)為長(zhǎng)期關(guān)注的價(jià)值賽道包括：算力國(guó)產(chǎn)化：關(guān)注 GPU、光模塊等核心硬件的突破；AI + 垂直場(chǎng)景：醫(yī)療（精準(zhǔn)診斷）、自動(dòng)駕駛（端到端算法）、智能終端（眼鏡、機(jī)器人）等；數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值：企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理與合規(guī)需求釋放長(zhǎng)期價(jià)值，AI + 金融、教育等領(lǐng)域具有高付費(fèi)潛力。

孵化器視角——三大學(xué)派融合與代際資源整合

與產(chǎn)業(yè)投資視角不同，孟昭歌從孵化器角度提出了 AI 發(fā)展的三階段論與投資哲學(xué)。她現(xiàn)任工信部 AI 應(yīng)用工作組副秘書長(zhǎng)、未知解資本創(chuàng)始合伙人，擁有北郵通信工程背景及美國(guó) MBA 經(jīng)歷，早期主導(dǎo) VR 與 AI 投資，后創(chuàng)立孵化器推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化。最后，她以 “女王的棋局” 為喻，倡導(dǎo) “戰(zhàn)略舍棄” 思維：短期犧牲部分利益（如早期投入算力資源），換取長(zhǎng)期生態(tài)價(jià)值，最終實(shí)現(xiàn) “技術(shù)普惠與商業(yè)成功” 的雙贏。

AI+硬件圓桌

在 AI 技術(shù)加速滲透產(chǎn)業(yè)的背景下，以 “AI+硬件” 為主題的圓桌討論吸引了多位行業(yè)先鋒。主持人楊?。ㄔ雀柚袊?guó)戰(zhàn)略總監(jiān)、啟迪之星資深合伙人、小即是大創(chuàng)業(yè)投資合伙人）與四位嘉賓圍繞技術(shù)路徑、應(yīng)用落地及產(chǎn)業(yè)協(xié)同展開深度對(duì)話。嘉賓分別是——柏彥基金管理合伙人譚俊；后摩智能聯(lián)合創(chuàng)始人吳仲謀；慧然科技顧問、聚光科技前董事何源；半導(dǎo)體裝備產(chǎn)品公司創(chuàng)始人、清華校友高志興。

吳仲謀提出，存算一體技術(shù)通過將計(jì)算單元嵌入存儲(chǔ)介質(zhì)，突破了傳統(tǒng)馮?諾依曼架構(gòu)的帶寬瓶頸，實(shí)現(xiàn)能效比的指數(shù)級(jí)提升。他以智能駕駛場(chǎng)景為例，指出車規(guī)級(jí)芯片對(duì)功耗與實(shí)時(shí)性的嚴(yán)苛要求，正是存算一體技術(shù)的最佳試驗(yàn)場(chǎng)。

何源以工業(yè)巡檢機(jī)器人為例，指出 AI + 硬件的核心在于 “技術(shù)賦能而非顛覆”。他主張聚焦細(xì)分領(lǐng)域，通過自然語(yǔ)言交互簡(jiǎn)化傳統(tǒng)設(shè)備操作流程，降低使用門檻。他呼吁創(chuàng)業(yè)者依托現(xiàn)有供應(yīng)鏈快速驗(yàn)證產(chǎn)品，避免與大廠直接競(jìng)爭(zhēng)，同時(shí)關(guān)注數(shù)據(jù)合規(guī)與隱私保護(hù)，通過標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議構(gòu)建開放生態(tài)。

高志興提出，面對(duì)國(guó)際技術(shù)限制，中國(guó)需通過算法替代傳統(tǒng)控制邏輯實(shí)現(xiàn)彎道超車。他以電鏡掃描設(shè)備為例，展示了 AI 算法如何簡(jiǎn)化復(fù)雜操作，提升設(shè)備易用性。他強(qiáng)調(diào)，國(guó)產(chǎn)化算力需結(jié)合稀疏計(jì)算、端側(cè)模型適配等技術(shù)，降低對(duì)高端芯片的依賴。

譚俊從投資視角指出，AI + 硬件的價(jià)值在于 “場(chǎng)景定義需求，生態(tài)整合資源”。他建議關(guān)注端側(cè)算力優(yōu)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)挖掘及多模態(tài)交互創(chuàng)新等，例如通過 AI 算法提升工業(yè)機(jī)器人的精度與響應(yīng)速度。他提醒創(chuàng)業(yè)者需平衡技術(shù)理想與商業(yè)現(xiàn)實(shí)，通過高付費(fèi)場(chǎng)景驗(yàn)證商業(yè)模式，避免陷入 “為創(chuàng)新而創(chuàng)新” 的誤區(qū)。

AI+大健康圓桌

在老齡化加劇與技術(shù)革新的雙重背景下，以 “AI 重構(gòu)健康生態(tài)” 為主題的圓桌討論吸引了六位跨界專家。主持人趙廣智（復(fù)星資本高級(jí)投資總監(jiān)）與嘉賓圍繞疾病預(yù)防、精準(zhǔn)診療、數(shù)據(jù)安全及產(chǎn)業(yè)協(xié)同展開深度對(duì)話。嘉賓分別是中科院軟件所博士、醫(yī)療信息化創(chuàng)業(yè)者馮金輝；中科院計(jì)算技術(shù)西部研究院研究員、圖靈?達(dá)爾文實(shí)驗(yàn)室副主任趙宇；中科院自動(dòng)化研究所副研究員、明視科技創(chuàng)始人劉冰；每因智能創(chuàng)始人、北大AI博士郭瀟宇；清華大學(xué)雙學(xué)士/博士、清華蘇州環(huán)境創(chuàng)新水系統(tǒng)首席科學(xué)家黃森辰；牙沃斯論壇組委會(huì)秘書長(zhǎng)、茗醫(yī)集團(tuán)創(chuàng)始人余文強(qiáng)。

余文強(qiáng)指出，中國(guó)牙醫(yī)與人口比例嚴(yán)重失衡，AI 可以通過三方面提升行業(yè)效率：1）訓(xùn)練 AIGC 模型優(yōu)化客服問答，降低人力成本；2）快速生成活動(dòng)方案模板，提升中層管理者效能；3）數(shù)字化貼面技術(shù)通過 3D 打印實(shí)現(xiàn)零誤差修復(fù)，減少誤診率。

郭瀟宇提出，AI 通過序列模型分析個(gè)人健康數(shù)據(jù)，可生成疾病發(fā)展預(yù)測(cè)。其團(tuán)隊(duì)通過整合醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島，建立個(gè)人健康檔案，為用戶提供精準(zhǔn)干預(yù)方案。例如，針對(duì)糖尿病患者，模型分析飲食、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)后，可動(dòng)態(tài)調(diào)整胰島素用量，使血糖達(dá)標(biāo)率提升 35%。

黃森辰展示了 AI 在環(huán)境健康領(lǐng)域的突破：1）微觀空氣質(zhì)量模型實(shí)現(xiàn)街道級(jí)、小時(shí)級(jí)污染預(yù)測(cè)，助力過敏性疾病預(yù)防；2）水質(zhì)預(yù)判系統(tǒng)提升飲用水安全可信度；3）通過大模型優(yōu)化公共環(huán)境決策，降低萬億級(jí)污染治理成本。他認(rèn)為，AI 通過問答系統(tǒng)重構(gòu)傳統(tǒng)軟件交互方式，增強(qiáng)用戶粘性，并建議關(guān)注東南亞等監(jiān)管寬松、資源匱乏地區(qū)的出海機(jī)會(huì)。

劉冰聚焦植入式腦機(jī)接口技術(shù)，通過解碼神經(jīng)信號(hào)幫助盲人恢復(fù)視覺、高位截癱患者恢復(fù)運(yùn)動(dòng)能力。其團(tuán)隊(duì)針對(duì)上百萬中國(guó)全盲患者，開發(fā)創(chuàng)新算法突破傳統(tǒng)醫(yī)療局限。他強(qiáng)調(diào)，技術(shù)創(chuàng)業(yè)需以真實(shí)需求為導(dǎo)向，通過醫(yī)生與患者反饋驗(yàn)證產(chǎn)品價(jià)值，并關(guān)注技術(shù)鏈中電池續(xù)航、信號(hào)編解碼等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的自主創(chuàng)新。

趙宇提出，計(jì)算醫(yī)學(xué)通過數(shù)學(xué)模型解析生命機(jī)制，從底層邏輯推動(dòng)藥物研發(fā)。其團(tuán)隊(duì)開發(fā)的 AI 系統(tǒng)可預(yù)測(cè)疾病發(fā)展路徑，指導(dǎo)靶向藥物設(shè)計(jì)，使全球藥物研發(fā)成本降低 80%。他強(qiáng)調(diào)算法創(chuàng)新與數(shù)據(jù)深度結(jié)合的重要性，建議創(chuàng)業(yè)者聚焦細(xì)分領(lǐng)域，避免盲目追逐 “數(shù)據(jù) + 算力”。

馮金輝通過 AI 馬拉松教練案例，展示技術(shù)如何通過運(yùn)動(dòng)干預(yù)提升全民健康水平。其系統(tǒng)分析跑者數(shù)據(jù)，提供個(gè)性化訓(xùn)練方案，幫助逆轉(zhuǎn)糖尿病、高血壓等慢性病。他強(qiáng)調(diào)，醫(yī)療 AI 需以 “用戶體驗(yàn)” 為核心，避免閉門造車，通過真實(shí)患者測(cè)試驗(yàn)證產(chǎn)品價(jià)值，并呼吁將 AI 健康管理納入醫(yī)保支付體系，推動(dòng)從 “被動(dòng)治療” 向 “主動(dòng)預(yù)防” 轉(zhuǎn)型。

AI產(chǎn)品視角——關(guān)注垂直細(xì)分市場(chǎng)機(jī)會(huì)

牛超現(xiàn)任商湯科技AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，擁有北京大學(xué)碩士學(xué)位，深耕自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域十余年。他分享了自己在 2023 年探索 AI 產(chǎn)品方向時(shí)的迷茫與突破，并指出，2025 年 AI 產(chǎn)品將進(jìn)入 “垂類智能體” 時(shí)代，建議創(chuàng)業(yè)者關(guān)注技術(shù)倫理、數(shù)據(jù)安全，并利用開源生態(tài)降低開發(fā)門檻，在細(xì)分領(lǐng)域建立差異化壁壘。

本次“AI潮涌·踏浪前行”主題沙龍?jiān)跓崃业慕涣髋c探討中圓滿落幕。清華MBA硬科技俱樂部作為連接學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)與資本的平臺(tái)，通過此次活動(dòng)為師生搭建了近距離對(duì)話前沿技術(shù)的橋梁。來自學(xué)界、企業(yè)界與投資界的嘉賓分享了AI領(lǐng)域的創(chuàng)新洞見與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，不僅啟發(fā)了技術(shù)應(yīng)用的多元思路，也為產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展提供了切實(shí)參考。未來，清華MBA硬科技俱樂部將繼續(xù)立足實(shí)踐需求，深化跨界合作，推動(dòng)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化與行業(yè)痛點(diǎn)攻關(guān)，助力師生校友在硬科技浪潮中把握機(jī)遇、探索價(jià)值。