
11月21日,由清華MBA學生硬科技俱樂部(籌)主辦,順廬書院協(xié)辦的“計算醫(yī)學沙龍”在北京中科院計算所如期舉行。此次活動特邀中科計算技術西部研究院教授趙宇,與水木創(chuàng)投投資人孫牧暘擔任嘉賓分享,太陽帆創(chuàng)投合伙人、順廬書院創(chuàng)始人之一陳海濱擔任主持人。這場活動為業(yè)界精英提供了一個交流分享的平臺,匯聚了來自不同領域的專業(yè)人才,共同深度探討計算醫(yī)學領域的前沿發(fā)展與創(chuàng)新趨勢。
中科院計算所既是我國計算機杰出人才的搖籃,還是科研機構的搖籃。自其成立以來,計算所已為國家培養(yǎng)了數(shù)百名計算機技術領域的專業(yè)人才,其中包括二十余位曾在該所工作或學習過的院士。計算所相繼分離出西安微電子所、計算中心、軟件所、網(wǎng)絡中心、微電子所和信工所等多個研究機構,這些機構在科研和技術創(chuàng)新方面取得了顯著成果。同時,計算所還成功孵化了聯(lián)想、曙光、龍芯、寒武紀等高科技企業(yè)。
在趙宇教授的引領下,與會者踏入了“計算的腳步”展廳。該展廳坐落于北京中科院計算所中關村園區(qū)科研樓二層,被劃分為歷史廳和現(xiàn)代廳。歷史廳以傳遞文化和精神為目標,通過以價值為導向的方式,藝術性地呈現(xiàn)計算所60多年來的代表性事件、成果、人物。而現(xiàn)代廳則以體現(xiàn)中科院計算所科研成果的學術和產(chǎn)業(yè)價值為目標,通過充滿科技感的體驗式展示方法,向觀眾呈現(xiàn)即將到來的“人·機·物”三元計算時代。

中科院計算所“計算的腳步”展廳
在分享環(huán)節(jié)中,水木創(chuàng)投投資人孫牧暘以“醫(yī)療科技投資趨勢”為主題展開了深入的討論,主要分為四個核心內容。首先,他深入剖析了一級市場醫(yī)療投資的現(xiàn)狀;其次,詳細解讀了醫(yī)藥生物投資生態(tài)的新變化;接著,對醫(yī)藥生物投資的策略進行了展望;最后,他分享了在如何進行小規(guī)模、早期投資的方面的經(jīng)驗和建議。

水木創(chuàng)投投資人孫牧暘
根據(jù)企名片數(shù)據(jù),從2022年初至2023年中,醫(yī)療健康投融資市場呈現(xiàn)迅速減緩的趨勢,初創(chuàng)公司融資數(shù)量急劇下降。在投融資額度方面,創(chuàng)新藥仍然占據(jù)主導地位,但呈現(xiàn)下降趨勢。器械領域的融資額占比迅速下滑,而IVD與生命醫(yī)學融資額則穩(wěn)步增長。
針對醫(yī)藥生物投資生態(tài),政府引導基金和國資成為最主要的LP,對外累計投資了230家子基金,占比達36.7%,累計認繳規(guī)模為777.8億人民幣,占比高達78.3%。
在投資方面,估值體系正發(fā)生巨變,早期小額投資成為避險選擇。退出方面,北交所將成為創(chuàng)業(yè)板、科創(chuàng)板的重要跳板。
對于醫(yī)藥生物投資策略的展望,孫牧暘指出,短期壓力不影響長期價值,生物制造將成為未來的主導投資方向,醫(yī)療器械領域仍充滿投資機會,F(xiàn)IC創(chuàng)新藥仍具有吸引力,同時,隨著AI的興起,生成式AI可能對醫(yī)療領域產(chǎn)生顛覆性影響。
關于如何進行小規(guī)模、早期投資,孫牧暘提到,重要的是從高校著手,發(fā)揮高校項目的優(yōu)勢,彌補在產(chǎn)品化、市場化方面的不足,找到科產(chǎn)品化、市場化的核心技術,并確保技術轉移工作的成功實施。
隨后,趙宇以“計算醫(yī)學賦能產(chǎn)業(yè)100年”為主題,深入探討了生命系統(tǒng)的復雜性、新藥研發(fā)中未解決的難題、計算機建模與仿真對醫(yī)學的革命性影響、計算醫(yī)學的定義、技術體系和產(chǎn)業(yè)機會,并提出了一些具有高級別證據(jù)支持的案例。

中科計算技術西部研究院教授、圖靈達爾文實驗室副主任趙宇
首先,他從基因、信號通路、免疫系統(tǒng)的角度闡述了人類生命系統(tǒng)的極度復雜性,涵蓋了大量的數(shù)據(jù)。盡管一個人能熟悉約150個人,對基因的認知水平也相近,但人類基因組中已知的編碼蛋白的基因卻有2.5萬個。
生物體的各種活動通過復雜的信號通路來調控,研究信號通路系統(tǒng)對于揭示疾病機制、開發(fā)新療法至關重要。免疫系統(tǒng)本身也十分復雜,包括不同類型的免疫細胞,它們對特定刺激的反應會導致細胞分化,并存在激活或靜息的不同狀態(tài)。
其次,他指出我們仍然面臨著大量未滿足的臨床與健康需求,新藥研發(fā)的“三高問題”仍未得到根本解決。臨床新藥開發(fā)的90%失敗率是一個嚴峻的現(xiàn)實。在這一背景下,計算機建模和仿真引領醫(yī)藥研發(fā)再次興起,成為全球共識。歐盟、美國FDA和中國《十四五醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》均明確計劃在醫(yī)藥研發(fā)中推動“計算機模擬”技術,以優(yōu)化、替代臨床試驗。
計算醫(yī)學致力于通過數(shù)學、工程學和計算科學,發(fā)展定量方法,以智能方式理解人類疾病的機理,并依托工業(yè)化的數(shù)據(jù)、算法、算力和生物醫(yī)學技術體系為醫(yī)學服務提供新的洞見。
接著,趙宇談到計算醫(yī)學與循證醫(yī)學、精準醫(yī)學的關系,如下如所示。
計算醫(yī)學將迎來系統(tǒng)性機遇,從第一代的生物學模型到第三代的生命功能級算法模型,通過大數(shù)據(jù)驅動人工智能模型,產(chǎn)生新的治療策略、伴隨診斷、虛擬臨床實驗等產(chǎn)品。

計算醫(yī)學與循證醫(yī)學、精準醫(yī)學的關系
計算醫(yī)學將迎來系統(tǒng)性的機遇,這源于過去從第一代的生物學模型,逐步演進至第二代的高通量觀測技術,最終躍升到第三代的生命功能級算法模型。這一演進的過程通過海量的數(shù)據(jù)驅動,推動了人工智能模型的發(fā)展,催生了一系列創(chuàng)新產(chǎn)品,包括但不限于新靶點、新管線、治療策略、伴隨診斷、虛擬臨床實驗以及老藥的新應用。
在這一進程中,計算醫(yī)學逐漸擺脫了傳統(tǒng)模型的限制,通過對生命系統(tǒng)的更深層次理解,實現(xiàn)了從生物學到數(shù)據(jù)科學的跨越。通過利用人工智能模型,計算醫(yī)學成功地解鎖了更多的醫(yī)學信息,推動了醫(yī)學研究的前沿。
具體而言,通過大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析,計算醫(yī)學在發(fā)現(xiàn)新的治療靶點、優(yōu)化治療管線、制定更精準的治療策略上取得了顯著進展。伴隨診斷和虛擬臨床實驗的引入,醫(yī)學研究得以更全面、更系統(tǒng)地進行,為醫(yī)療領域帶來了前所未有的可能性。同時,老藥的新用途也得以挖掘,使得傳統(tǒng)治療方法煥發(fā)新的生命力。
總體而言,計算醫(yī)學的發(fā)展為醫(yī)療領域注入了新的活力,使其能夠更快速、更精確地應對各種健康挑戰(zhàn)。這一系統(tǒng)性的機遇為醫(yī)學研究和臨床實踐帶來了巨大的推動力,標志著醫(yī)學領域迎來了新的時代。
清華MBA學生硬科技俱樂部(籌)是由清華MBA同學自發(fā)組織和管理運營的學生組織,組織聚焦于國家重點硬科技賽道領域,旨在為清華MBA同學提供一個思想交流、資源共享、創(chuàng)投融合和價值創(chuàng)造的平臺。俱樂部將支持學校和學院組織的相關科技活動,并助力硬科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展。秉承創(chuàng)新精神,凝聚清華力量,以行動踐行“自強不息,厚德載物”的校訓,積極響應國家重大創(chuàng)新,助力科技成果轉化。
供稿:高興龍(20P1)